云南财经大学物流与管理学院 · 贾丰玮 · 科研项目展示

在 AI 大模型、混合仿真、目标检测、教育评估、运筹优化等方向的科研项目与成果展示。长期致力于人工智能与管理科学的交叉领域研究，在计算机视觉、大语言模型、生成式数据增强及复杂系统仿真方面积累了深厚的学术底蕴。

研究小组与研究方向

研究小组带头人：长期致力于人工智能与管理科学的交叉领域研究，在计算机视觉、大语言模型、生成式数据增强及复杂系统仿真方面积累了深厚的学术底蕴。

混合仿真系统

聚焦于混合仿真方法，致力于将基于智能体建模（ABM）、离散事件仿真（DES）与系统动力学（SD）有机融合，突破单一建模范式的局限，实现对复杂系统从微观行为到宏观动态的统一刻画。不仅推动混合仿真从"技术便利"走向"理论优化"，引入大语言模型（LLMs）来提升模型构建、验证与运行效率，为管理科学、系统工程等领域提供更可解释、更可迁移的仿真决策支持。

代表论著：A Systematic Review of Hybrid Simulation Methods and Applications from 1980 to 2024. Archives of Computational Methods in Engineering, 2026. DOI: 10.1007/s11831-026-10607-6（中科院 1 区，IF: 11.9）

AI 大模型赋能的用户多维个性化画像

致力于利用大语言模型（LLM）打造"最懂人心"的深度画像系统。探索学员的学习痛点、挖掘买家的消费习惯，了解个人的职业与情感需求，敏锐捕捉用户在沟通过程中情绪和心理防线的微妙变化，并在最合适的时机进行个性化的智能追问。